Photo Photo Photo Photo Photo Photo
Print
E-mail
Computer science :An Improved Method to Recognize the Iraqi License Plates Using Local Projections

 

An Improved Method to Recognize the Iraqi License Plates Using Local Projections

Nada Najeel Kamal1*, Loay Edwar George2

1 Department of Computer Science, University of Technology, Baghdad, Iraq.

2 Department of Computer Science, University of Baghdad, Baghdad, Iraq.

Abstract

     The License Plate (LP), is a rectangular metal plate that contains numbers and letters. This plate is fixed onto the vehicle's body. It is used as a mean to identify the vehicle. The License Plate Recognition (LPR) system is a mean where a vehicle can be identified automatically using a computer system. The LPR has many applications, such as security applications for car tracking, or enforcing control on vehicles entering restricted areas (such as airports or governmental buildings). This paper is concerned with introducing a new method to recognize the Iraqi LPs using local vertical and horizontal projections, then testing its performance. The attained success rate reached 99.16%, with average recognition time around 0.012 second for recognizing a single alphanumeric symbol.

Keywords:License plate,Recognition, Local Projection, Alphanumeric Recognition.

 

طريقة محسّنة لتمييز لوحات تسجيل السيارات العراقية بأستخدام الأسقاطات المحلية

ندى نجيل كمال1*،  لؤي أدور جورج2

1 قسم علوم الحاسوب، الجامعة التكنولوجية، بغداد، العراق.

2 قسم علوم الحاسوب، كلية العلوم، جامعة بغداد، بغداد، العراق.

الخلاصة

     ان لوحة تسجيل السيارة (LP) عبارة عن صفيحة معدنية تحوي أرقام وحروف، ويتم تثبت اللوحة على جسم العربة. وهي تستخدم كوسيلة للتعرف على العربة. ان نظام تمييز لوحات التسجيل LPR هو الوسيلة التي يمكن من خلالها التعرف على العربة بشكل آلي بأستخدام نظام الحاسوب. ان نظام تمييز اللوحات (LPR) له تطبيقات عدة، مثل التطبيقات الأمنية المتعلقة بتتبع السيارات، أو فرض السيطرة على دخول العربات لمنطقة محددة (كالمطارات أو المباني الحكومية). تعنى هذه المقالة البحثية باقتراح طريقة جديدة لتمييز لوحات تسجيل السيارات العراقية بأستخدام الأسقاطات المحلية العمودية والأفقية، ومن ثم اختبار اداؤها. ان نسبة التمييز التي تم التوصل اليها وصلت إلى 99.16% وبمعدل وقت للتميز حالي 0.012 ثانية لتمييز اي شكل لحرف أو رقم.




alt

 

S5 Box

Login



Register

*
*
*
*
*

Fields marked with an asterisk (*) are required.