Photo Photo Photo Photo Photo Photo
Print
E-mail
Astronomy: Monitoring of environmental variations of marshes in Iraq using Adaptive classification method.

 

Monitoring of environmental variations of marshes in Iraq using Adaptive classification method.

Ban Abed- Al-Razaq1, Saif Kamil Shnain 2, and Sara Jawad Abd Al-Hamza 1

1 Astronomy and space department,  College of Science, University of Baghdad

2 Alrafidain University College, Baghdad , Iraq

Abstract

      The object of the presented study was to monitor the changes that had happened in the main features (water, vegetation, and soil) of Al-Hammar Marsh region. To fulfill this goal, different satellite images had been used in different times, MSS 1973, TM 1990, ETM+ 2000 and MODIS 2010. K-Means which is unsupervised classification and Neural Net which is supervised classification was used to classify the satellite images and finally by use adaptive classification which is apply supervised classification on the unsupervised classification. ENVI soft where used in this study.

مراقبة التغيرات البيئية لاهوار العراق باستخدام طريقة تصنيف مطورة

بان عبدالرزاق1 , سيف كامل2, وسارة جواد 1

1 قسم الفلك والفضاء, كلية العلوم, جامعة بغداد, بغداد, العراق

2 كلية الرفدين الجامعة, بغداد, العراق

المستخلص

     مراقبة وحماية هور الحمار ومكوناته (ماء ونبات وتربة ) هي الشاغل الرئيس للعديد من المؤسسات الدولية والمحلية. اقمار التحسس النائي عالية الدقة هي الاداة المهمة المستخدمة لجمع المعلومات عن الاهوار لتقييم مكوناته من ماء وتربة ونبات.

     المنطقة المدروسة هي هور الحمار احد الاهوار الكبيرة في جنوب العراق. والذي يعتبر احد المناطق المهمة طبيعيا لاحتوائه على الاسماك والنباتات النادرة. استخدمت طريقة التصنيف (K-mean) وطريقة التصنيف (Neural Net ) لتصنيف صور الاقمار الصناعية واخيرا استخدمت طريقة مطورة والتي تتضمن تطبيق طريقة التصنيف المرشد على صورة طبق عليها التصنيف غير المرشد. استخدم برنامج ال  ENVIفي هذا العمل. 


alt

 

S5 Box

Login



Register

*
*
*
*
*

Fields marked with an asterisk (*) are required.