Photo Photo Photo Photo Photo Photo
Print
E-mail
Computer Science: Background modeling in video surveillance by using parallel computing

 

Background modeling in video surveillance by using parallel computing

Yossra Hussain Ali, Mohammed Rajah Mohammed*

Computer Science Department, University of Technology, Baghdad, Iraq

Abstract

     In the last years, the research of extraction the movable object from video sequence in  application  of computer vision become wide spread and well-known . in this paper the extraction  of background model by using parallel computing is done by  two steps : the first one using non-linear buffer to extraction frame from  video sequence depending on  the number of frame whether it is even  or odd . the goal of this step is obtaining initial  background when over half of training sequence contains foreground object . in the second step , The execution time of the traditional K-mean has been improved to obtain initial background through perform  the k-mean by using parallel computing where the time has been minimized to 50% of the conventional time of k-mean . 

Keywords : background subtraction ,video surveillance , k-mean ,  multithread .

نمذجة الخلفية في المراقبة بالفيديو عن طريق استخدام الحوسبة المتوازية

يسرى حسين علي، محمد راجح  محمد*

قسم  علوم الحاسوب ، الجامعة التكنولوجيه، بغداد، العراق

الخلاصة

     في السنوات  الاخيرة , اصبح البحث في استخراج  الاجسام  المتحركة  من  سلسلة  الفيديو في تطبيقات  رؤيه  الكمبيوتر  جداً مشهور  . في هذا البحث عملية استخراج  ( background model) بأستخدام المعالجة  المتوازية حيث يكون  العمل بخطوتين  الاولى  هي استخدام (non-linear  buffer ) في استخراج  (frame )  من  سلسله  الفيديو بالاعتماد  على رقم  المشهد (frame) اذا كان زوجي او  فردي الهدف من  هذه الخطوة  هو الحصول على  خلفية المشهد عندما اكثر من  نصف سلسلة  التدريب تحتوي على  جزء متحرك , في الخطوة  الثانية  تم  تحسين وقت تنفيذ (k-mean ) للحصول على خلفية المشهد  وذلك  تم من خلال تنفيذ (k-mean ) باستخدام  المعالجة  المتوازية  .  حيث تم  تقليل  الوقت  الى  50% من  وقت تنفيذ (k-mean ) التقليديه 



alt

 

S5 Box

Login



Register

*
*
*
*
*

Fields marked with an asterisk (*) are required.