Photo Photo Photo Photo Photo Photo
Print
E-mail
Remote Sensing: Quantitative Analysis based on Supervised Classification of Medical Image Fusion Techniques

 

Quantitative Analysis based on Supervised Classification of Medical Image Fusion Techniques

Hebe Khudhair Abbas*1, Sally Fawzi Ahmed1 , Anwar Haasan Mahdy2    

1Department of physics, College of Science for women, University of  Baghdad, Baghdad, Iraq.

2Department of Computer,  College of Science, Al- Mustansiriah University, Baghdad, Iraq.

Abstract    

     Fusion can be described as the process of integrating information resulting from the collection of two or more images from different sources to form a single integrated image. This image will be more productive, informative, descriptive and qualitative as compared to original input images or individual images. Fusion technology in medical images is useful for the purpose of diagnosing disease and robot surgery for physicians. This paper describes different techniques for the fusion of medical images and their quality studies based on quantitative statistical analysis by studying the statistical characteristics of the image targets in the region of ​​the edges and studying the differences between the classes in the image and the calculation of the statistical scale (mode) between the classes in the region of ​​the edges before and after fusion. The results proved highly efficient in the integration of medical information and increase the sharping  of contrast, force  the separation and show the fine details between the classes.

Keywords: Medical Image Fusion, Supervised Classification, Quantitive Analysis.

التحليل الكمي المعتمد على التصنيف الموجهه لتقنيات دمج الصور الطبية

هبة خضير عباس*1، سالي فوزي أحمد1، أنوار حسن مهدي2

1 قسم الفيزياء، كلية العلوم، جامعة بغداد، بغداد، العراق.

2قسم الحاسوب، كلية العلوم، الجامعه المستنصرية، بغداد، العراق.

الخلاصـــــــة

     الاندماج يوصف كعملية دمج اثنين او اكثر من المدخلات المختلفة لتكوين مدخل جديد, صورة الدمج هي عملية دمج صور7 متعددة من مصادر مختلفة للحصول على صورة دمج منفردة وهذه الصورة تتميز باكثر نوعية ووصفية وغنية بالمعلومات المفيدة مقارنة بصور الادخال الاصلية او المنفردة . تقنية دمج الصور الطبية مفيدة لغرض تشخيص الامراض والجراحة الالية للاطباء . في هذا البحث تم دراسة تقنيات مختلفة لدمج الصور الطبية ودراسة الخصائص الاحصائية لاهداف الصورة قبل وبعد عملية الدمج في منطقة الحافات , وتقييم النتائج باستخدام طرق التحليل الكمي المتمثل بالتصنيف الغير موجهه للصور الطبية قبل وبعد الدمج ودراسة الخصائص الاحصائية (التباين) بين الاصناف , وحساب معيار النمط لمنطقة الحافات بين الاصناف . كانت النتائج ذات كفاءة عالية في دمج المعلومات , زيادة حدة التباين , زيادة قوة الفصل بين الاصناف.


alt

 

S5 Box

Login



Register

*
*
*
*
*

Fields marked with an asterisk (*) are required.