Photo Photo Photo Photo Photo Photo
Print
E-mail
Computer science: Comparing the Main Approaches of Image Segmentation

 

Comparing the Main Approaches of Image Segmentation

Abdul Amir Abdullah Karim1, Rafal Ali Sameer*2

1Department of Computers Science, University of Technology, Baghdad, Iraq.

2Department of Computers Science, Collage of Science, University of Baghdad, Baghdad, Iraq.

Abstract

Images are important medium for conveying information; this makes improvement of image processing techniques also important. Interpretation of image content is one of the objectives of image processing techniques. Image interpretation that segments the image to number of objects called image segmentation. Image segmentation is an important field to deal with the contents of images and get non overlapping regions coherent in texture and color, it is important to deal only with objects with significant information. This paper presents survey of the most commonly used approaches of image segmentation and the results of those approaches have been compared and according to the measurement of quality presented in this paper the Otsu's threshold method give the best result with less time.

Keywords: segmentation, threshold, region growing, region split and merge.

مقارنة بين الطرق الاساسية لتجزئة الصورة

عبد الامير عبد الله كريم1، رفل علي سمير2*

1 قسم علوم الحاسوب، الجامعة التكنولوجية، بغداد، العراق.

2 قسم علوم الحاسوب ، كلية العلوم، جامعة بغداد،  بغداد، العراق.

الخلاصة

     الصور تعد وسط مهم لنقل كمية كبيرة من المعلومات لذلك من الضروري تطوير طرق معالجة الصور الرقمية. من اهم خوارزميات معالجة الصور هي عملية تجزئة الصور التي تهدف الى تجزئة محتويات الصورة الى عدد من الكائنات بحيث تكون الاجزاء غير متداخلة من ناحية الالوان اوالنسيج. في هذا البحث سوف يتم مناقشة الطرق الاكثر استخداما لتجزئة الصور ومقارنة نتائج هذه الطرق حيث وضحت النتائج ان طريقة OTSU هي افضل طريقة من ناحية الكفاءة وسرعة المعالجة.



alt

 

S5 Box

Login



Register

*
*
*
*
*

Fields marked with an asterisk (*) are required.