Photo Photo Photo Photo Photo Photo

Print
E-mail
remote Sensing: Brain Tumor Detection of Skull Stripped MR Images Utilizing Clustering and Region Growing

 

Brain Tumor Detection of Skull Stripped MR Images Utilizing Clustering and Region Growing

S.M. Ali1, Loay K. Abood 2, Rabab S. Abdoon1*

1 Remote Sensing Research Unit, College of science, University of Baghdad, Baghdad, Iraq.

2 Department of Computer Science, College of science, University of Baghdad, Baghdad, Iraq .

Abstract

    Brain tissues segmentation is usually concerned with the delineation of three types of brain matters Grey Matter (GM), White Matter (WM) and Cerebrospinal Fluid (CSF). Because most brain structures are anatomically defined by boundaries of these tissue classes, accurate segmentation of brain tissues into one of these categories is an important step in quantitative morphological study of the brain. As well as the abnormalities regions like tumors are needed to be delineated.  The extra-cortical voxels in MR brain images are often removed in order to facilitate accurate analysis of cortical structures. Brain extraction is necessary to avoid the misclassifications of surrounding tissues, skull and scalp as WM, GM or tumor when implementing segmentation algorithms. In this work, two techniques have been implemented to extract the brain tissues as elementary step. The next step was utilizing the resultant skull stripped images as input of four segmentation algorithms to extract the tumor region and calculate the area value of it. The resultant skull stripped images for complete set of T2-weighted images  and the adaptive K-Means clustering techniques proved the robust performance of these proposed algorithms. 

Keywords: Brain Tumor, Active Contour, Clustering, Region Growing, Morphological Operations, MRI.

الكشف عن أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي منزوعة الجمجمة بأستخدام طرق العنقدة وانماء المناطق

صالح مهدي علي1 ، لؤي كاظم عبود2 ، رباب سعدون عبدون*1

1وحدة الاستشعار عن بعد, كلية العلوم, جامعة بغداد , 2 قسم الحاسبات  , كلية العلوم, جامعة بغداد , بغداد, العراق

الخلاصة

    ان عملية تقسيم الانسجة الدماغية تنطوي على تحديد ثلاثة انواع من المادة الدماغية وهي المادة الرمادية والمادة البيضاء والسائل الشوكي . ولكون معظم تراكيب الدماغ تعرف تشريحيا من خلال حدود هذه الانسجة لذا فان التقسيم الدقيق لانسجة الدماغ الى واحدة من هذه الاصناف تعتبر خطوة مهمه في الدراسة الطوبوغرافية النوعية لانسجة الدماغ . كما وان المناطق الغير طبيعية مثل الاورام تحتاج ايضا الى  تحديد. ان الفوكسلات العائدة لمناطق خارج المخ في صور الرنين المغناطيسي للدماغ تزال عادة لتسهيل عملية التحليل  الدقيق للتراكيب اللحائية. ان عملية استخلاص النسيج الدماغي هي عملية ضرورية لتجنب سوء التصنيف للانسجة المحيطة مثل الجمجمة والفروة على انها مادة بيضاء او مادة رمادية  أو ورم عند تطبيق خوارزميات التقسيم. في هذا العمل تم تطبيق تقنيتين لغرض استخلاص النسيج الدماغي كخطوة ابتدائية. والخطوة التالية استخدام الصورة الناتجة المنزوعة الجمجمة كمدخلات لاربعة من خوارزميات التقسيم لاستخلاص منطقة الورم ومن ثم حساب   قيمة المساحة له. ان الصور المنزوعة الجمجمة الناتجة لمجموعة كاملة من صور   T2   المرجحة وتقنية عنقدة وسائل الـــk  المطورة  قد اثبتت  الاداء المحكم لهذه التقنيات المقترحة.



alt

 

 

S5 Box

Login



Register

*
*
*
*
*

Fields marked with an asterisk (*) are required.