Photo Photo Photo Photo Photo Photo

Print
E-mail
Mathematics: Bayesian Analysis of five Exponentiated Distributions under different Priors and loss functions

 

Bayesian Analysis of five Exponentiated Distributions under different Priors and loss functions

Nada S. Karam*

Department of Mathematics, College of Education,  University of Al-Mustanseriya, Baghdad, Iraq.

Abstract

    The paper is concerned with posterior analysis of five exponentiated (Weibull, Exponential, Inverted Weibull, Pareto, Gumbel) distrebutions. The expressions for Bayes estimators of the shape parameters have been derived under four different prior distributions assuming four different loss functions. The posterior predictive distributions have been obtained, and the comparison between estimators made by using the mean squared errors through generated different sample sizes by using simulation technique. In general, the performance of estimators under Chi-square prior using squared error loss function is the best.

Keyword: Bayesian Analysis, Exponentiated (Weibull, Exponential, Inverted Weibull, Pareto, Gumbel) distrebutions, simulation.

التحليل البيزي لخمسة من التوزيعات الأسيه تحت دوال لاحقه ودوال خساره مختلفه

ندى صباح كرم*

قسم الرياضيات, كلية التربيه, الجامعه المستنصريه، بغداد، العراق

الخلاصة

    يدرس البحث التحليل اللاحق لخمسه من التوزيعات التي تم جعلها اسيه(ويبل, اسي, معكوس ويبل, باريتو, غامبل). تم اشتقاق مقدرات بيز لمعلمة الشكل تحت اربع توزيعات سابقه مختلفه بافتراض اربع دوال خساره مختلفه. تم ايجاد التوزيعات اللاحقه, وتمت المقارنه بين المقدرات من خلال دراسة محاكاه عند حجوم عينات وقيم معالم مختلفه باستخدام متوسط مربعات الخطأ. تم التوصل, بشكل عام, الى ان المقدرات تحت التوزيع السابق مربع-كاي باستخدام مربع الخطأ كدالة خساره هي الأفضل انجازا.




alt

 

S5 Box

Login



Register

*
*
*
*
*

Fields marked with an asterisk (*) are required.