Photo Photo Photo Photo Photo Photo

Print
E-mail
Physics: New multispectral images classification method based on MSR and Skewness implementing on various sensor scenes

 

New multispectral images classification method based on MSR and Skewness implementing on various sensor scenes

Taghreed A. H. Naji

Department of Physics, College of Education for Pure Sciences Ibn Al-Haitham,University of Baghdad, Baghdad, Iraq

 

Abstract

A new features extraction approach is presented based on mathematical form the modify soil ratio (MSR) and skewness for numerous environmental studies. This approach is involved the investigate on the separation of features using frequency band combination by ratio to estimate the quantity of these features, and it is exhibited a particular aspect to determine the shape of features according to the position of brightness values in a digital scenes, especially when the utilizing the skewness. In this research, the marginal probability density function G(MSR) derivation for the MSR index is corrected, that mentioned in several sources including the source (Aim et al.). This index can be used on original input features space for three different scenes, and then implemented the marginal probability density function of MSR values to stretch the histograms of MSR images without any processing. Skewness is proposed on MSR images and combined with multispectral bands of original scene for land cover classification. This is a new method for extensively observing the types of features and its changes. The Hyperion data were utilized in this work; because they contain abundant details information for distinguish the different types of features.

طريقة جديدة لتصنيف الصور متعددة الاطياف استنادا إلى تطبيق (MSR) والالتواء لمشاهدِ المتحسّسات المُخْتَلِفةِ

تغريد عبد الحميد ناجي

قسم الفيزياء، كلية التربية للعلوم الصرفة ابن الهيثم، جامعة بغداد، بغداد، العراق

الخلاصة

لقد تم تقديم نهجا̋ جديدا̋ لاستخراج المعالم استنادا إلى الشكل الرياضي لتعديل نسبة التربة (MSR)والإلتواء للعديد من الدراسات البيئية. استلزم هذا النهج على تحقيق الفصل بين المعالم باستعمال تردد ترابط الحزم عن طريق حساب النسبة بين الحزم لتَخمين كميةِ المعالم، وقد أظهرت جانب معين لتحديد شكل المعالم وفقا لقيم السطوع في المشاهد الرقمية، وخصوصا عند إستعمال إحصاء الإلتواء. في هذا البحث تم تصحيح اشتقاق معادلة دالة كثافة الاحتمالية الحّدية G(MSR)  لمؤشر تعديل نسبة التربة (MSR)  الذي ذَكرَ في عِدّة مصادر، من ضمنها المصدرِ (Aim et al.). يمكن إستعمال المؤشر (MSR) على مدخلات فضاء المعالم لثلاث مشاهد أصلية مختلفة، ومن ثم طبقت دالة كثافة الاحتمالية الحّدية لقيم (MSR) لتوسيع المخطط التكراري لصور(MSR)  بدون أيّ معالجة. اقترح إحصاء الإلتواء على الصور(MSR)  ومن ثم ادمجت النتيجة مع الحزم متعددة الأطياف للمشهد الاصلي لتصنيف الغطاء الأرضي. هذه طريقة جديدة لمراقبة أنواع المعالم وتغيراتها على نطاق واسع. تم استعمال بيانات الهايبرون في هذا العمل، لأنها تحتوي على تفاصيل معلومات وفيرة للتمييز بين أنواع مختلفة من المعالم.

 


alt

 

S5 Box

Login



Register

*
*
*
*
*

Fields marked with an asterisk (*) are required.