Photo Photo Photo Photo Photo Photo

Print
E-mail
Physics:Watershed Transform Based on Clustering Techniques to Extract Brain Tumors in MRI

 

Watershed Transform Based on Clustering Techniques

to Extract Brain Tumors in MRI

Rabab Saadoon Abdoon*

Department of Physics,College of Science,University of Babylon, Al-Hila, Iraq

Abstract

In this work, watershed transform method was implemented to detect and extract tumors and abnormalities in MRI brain skull stripped images. An adaptive technique has been proposed to improve the performance of this method.Watershed transform algorithm based on clustering techniques: K-Means and FCM were implemented to reduce the oversegmentation problem. The K-Means and FCM clustered images were utilized as input images to the watershed algorithm as well as of the original image. The relative surface area of the extracted tumor region was calculated for each application. The results showed that watershed trnsform algorithm succeedeed to detect and extract the brain tumor regions very well according to the consult of a specialist doctor after viewing the resultant images. The adaptive technique, watershed based on clustered segmented image, improved the performance of the watershed transform and reduced the oversegmentation problem, and the utilizing of bilateral smoothing improves  this result.

Keywords: Watershed transform, clustering, K-Means, FCM, MRI, Brain tumor.

استخدام تحويل الحد الفاصل المعتمد على تقنيات العنقدة لاستخراج أورام الدماغ

في صور الرنين المغناطيسي

رباب سعدون عبدون*

قسم الفيزياء, كلية العلوم, جامعة بابل, الحلة, العراق

الخلاصة

لقد تم في هذا العمل تطبيق تحويل الحد الفاصل (watershed) للكشف عن واستخراج الأورام والأنسجة غير الطبيعية في صور الرنين المغناطيسية للدماغ بعد إزالة عظام الجمجمة. وقد تم  اقتراح تقنية مطورة لتحسين أداء هذه الطريقة, وهذه التقنية هي خوارزمية تحويل احد الفاصل المعتمدة على تقنيات العنقدة (K-Means and FCM) للحد من مشكلة oversegmentation. استخدمت الصور المقسمة باستخدام  K-Means and FCM كصور داخلة بالإضافة  إلى الصور الأصلية. كما تم حساب المساحة النسبية لمنطقة الورم المستخلصة لكل تطبيق. وأظهرت النتائج أن خوارزمية تحويل الحد الفاصل قد نجحت بالكشف عن واستخراج مناطق الورم بشكل جيد للغاية طبقا لاستشارة الطبيب المختص بعد عرض النتائج عليه. ان التقنية المطورة, تحويل الحد الفاصل المستند على الصور المقسمة باستخدام تقنيات العنقدة، قد حسنت من أداء تحويل  watershed وقللت من  مشكلة oversegmentation، كما وأن استخدام التنعيم بواسطة مرشح الثنائي قد ساهم  في تحسين هذه النتيجة.




alt

 

S5 Box

Login



Register

*
*
*
*
*

Fields marked with an asterisk (*) are required.