Photo Photo Photo Photo Photo Photo

Print
E-mail
Astronomy and Space: Satellite image classification using KL-transformation and modified vector quantization

 

Satellite image classification using KL-transformation and modified vector quantization

 Rafah Rasheed Ismail * ,  Bushra Q. Al-Abudi

Department of Astronomy and  Space, College of Science, Baghdad University, Baghdad , Iraq.

Abstract

     In this work, satellite images classification for Al Chabaish marshes and the area surrounding district in (Dhi Qar) province for years 1990,2000 and 2015 using two software programming (MATLAB 7.11 and ERDAS imagine 2014) is presented. Proposed supervised classification method (Modified Vector Quantization) using MATLAB software and supervised classification method (Maximum likelihood Classifier) using ERDAS imagine have been used, in order to get most accurate results and compare these methods. The changes that taken place in year 2000 comparing with 1990 and in year 2015 comparing with 2000 are calculated. The results from classification indicated that water and vegetation are decreased, while barren land, alluvial soil and shallow water are increased for year 2000 comparing with 1990. Water, vegetation and barren land are increased, while alluvial soil and shallow water decreased for years 2015 comparing with 2000. The classification accuracy for the proposed method (MVQ) is 90.1%, 90.9% and 90.2% for years 1990, 2000 and 2015, respectively.

Keywords: Satellite images, classification, and Modified Vector Quantization (MVQ).

تصنيف صور الاقمار الصناعية باستخدام تحويل (KL) و(Modifide Vector Quntization )          

رفاه رشيد اسماعيل* , بشرى قاسم العبودي

قسم الفلك والفضاء , كلية العلوم , جامعة بغداد , بغداد , العراق.

الخلاصة :

     تم في هذا العمل تصنيف صور القمر الصناعي لاندسات لاهوار الجبايش والمنطقة المحيطة بها في محافظة ذي قار للسنوات 1990و2000و2015 باستخدام برنامجين (ERDAS 2014  (MATLAB 7.11,. تم تطبيق طريقتين من طرق التصنيف المشرف عليها وهي الطريقة المقترحة (Modified Vector Quantization) باستخدام برنامج MATLAB 7.11  وطريقة ( (Maximum likelihood Classifierباستخدام برنامج ERDAS imagine 2014 و ذلك للحصول على أدق النتائج ومن ثم مقارنة نتائج هذه الطريقتين و حساب التغييرات التي حدثت في سنة 2000 بالمقارنة مع سنة 1990. وكذلك التغييرات التي حدثت في سنة 2015 بالمقارنة مع سنة 2000. أشارت النتائج أن المناطق  المائية ومناطق النباتات في حالة تناقص بينما مناطق المياة الضحلة والتربة الطينية والاراضي القاحلة في حالة زيادة في عام 2000 بالمقارنة مع عام 1990 بينما أشارت النتائج أن المناطق  المائية ومناطق النباتات والارض القاحلة في حالة تزايد بينما مناطق المياة الضحلة والتربة الطينية في حالة تناقص في عام  2015 بالمقارنة مع عام 2000. ان دقة التصنيف لطريقة التصنيف الموجهة المقترحة (MVQ) كانت 90.1%  و90.9%  و90.2 للسنوات  1990و2000 و2015 على التوالي .




alt

 

 

S5 Box

Login



Register

*
*
*
*
*

Fields marked with an asterisk (*) are required.