Photo Photo Photo Photo Photo Photo

Print
E-mail
Physics: DIGITAL IMAGES EDGE DETECTION USING MATHEMATICAL MORPHOLOGY OPERATIONS

 

DIGITAL IMAGES EDGE DETECTION USING MATHEMATICAL MORPHOLOGY OPERATIONS

 

Hanaa I. Ali

Department of Physics, College of Science, University of Baghdad. Baghdad-Iraq.

 

 

Abstract

       The field of mathematical morphology contributes a wide range of operators to image processing, all based around a few simple mathematical concepts from set theory. The two most basic operations in mathematical morphology are erosion and dilation, both of these operators take two pieces of data as input; an image to be eroded or dilated, and a structuring element. Opening and closing are two important operators from mathematical morphology; they are both derived from the fundamental operations of erosion and dilation. The primary application of mathematical morphology in this work occurs in binary images throw applying erosion and dilation operations to extract boundary edges, and then basic morphology operations are adopted to grey level images which are erosion residue and morphological gradient in order to achieve image edges detection.

 

 

 

كشف حافات الصور الرقمية باستخدام عمليات التشكّل الرياضية

 

هناء اسماعيل علي

قسم الفيزياء، كلية العلوم، جامعة بغداد. بغداد- العراق.

 

الخلاصة

        ان حقل علم التشكّل الرياضي يسهم في جهد مشترك لمجال واسع من العوامل لمعالجة الصور،جميعها تستند حول بعض المبادئ الرياضية البسيطة من نظرية المجموعة. العمليتين الأساسيتين في علم التشكل الرياضي هما التآكل و التوسيع ، يأخذ كلا العاملين جزئين من البيانات كمدخلات : الصورة لأجل تآكلها أو اتساعها ، وكذلك العنصر البنيويّ. الفتح و الأغلاق عاملين مهمين من علم التشكل الرياضي، و كلاهما يشتق من العمليات الأساسية للتآكل و الأتساع في عملنا التطبيق الأولي لعلم التشكل الرياضي يظهر في الصور الثنائية عبر تطبيق عمليات التآكل والتوسيع لاستخراج حافات الحدود ، ومن ثم عمليات التشكل الاساسية تم تبنيها لصور المستوى الرمادي وهي بقية التآكل والانحدار التشكلي من اجل انجاز كشف حواف الصورة.

4

 

S5 Box

Login



Register

*
*
*
*
*

Fields marked with an asterisk (*) are required.