Photo Photo Photo Photo Photo Photo

Print
E-mail
Remote Sensing: FINGERPRINT VERIFICATION SYSTEM USING PRINCIPAL COMPONENT TRANSFORMATION EIGENVECTORS TECHNIQUE

 

FINGERPRINT VERIFICATION SYSTEM USING PRINCIPAL COMPONENT TRANSFORMATION EIGENVECTORS TECHNIQUE

 

Fouad K. A.

Remote Sensing Research Unit, College Of Science, University of Baghdad, Iraq-Baghdad.

                                     

Abstract

A fingerprint verification technique is presented. The Principal Component Transformation “PCT” is used to identify a checked person, by comparing its eigenvector with the PCT eigenvectors of stored fingerprints images in a Database. The computed Eigenvectors of the input images are determined from the covariance matrix of the set of fingerprints reduced mean images which were ascended as column vectors in a two dimensional array. The covariance matrix then determined by multiplying the mean (i.e. average) reduced matrix by its transpose. The similarity between the stored images of the fingers (as Database) and the test finger is presented by utilizing the Minimum Mean Square Error (MMSE) criterion.

 

 
 

نظام تحقق لطبعات الأصابع باستخدام تقنية المتجهات الذاتية لتحويلة المركبات الأساسية

 

فؤاد كاظم ماشي

وحدة بحوث الاستشعار عن بعد، كلية العلوم، جامعة بغداد، العراق-بغداد.

 

الخلاصه

تم في هذا البحث استحداث تقنية لتميز طبعات الأصابع والتحقق منها. استخدمت التقنية تحويلة المركبات الأساسية للتحقق من الشخص تحت الاختبار، وذلك بمقارنة متجهه الذاتي مع المتجهات الذاتية المخزنة في قاعدة البيانات. تم حساب المتجهات الذاتية لصور الطبعات من مصفوفة التغاير لصور الطبعات المطروح منها الصورة الممثلة لمعدل جميع الصور تحت الاختبار. مصفوفة التغاير، عادة، يتم حسابها من حاصل ضرب مصفوفة الصور مطروح منها الصورة المعدل بالمصفوفة التي تمثل محولتها. درجة التشابه بين المصفوفات الذاتية تم حسابها باستخدام معيار معدل-مربع-الخطأ-الأصغر.






alt

 

S5 Box

Login



Register

*
*
*
*
*

Fields marked with an asterisk (*) are required.