Photo Photo Photo Photo Photo Photo

Print
E-mail
Astronomy: COMPARED TO THE STRAIGHT LINK TO THE STATISTICAL MODEL AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS (APPLIED STUDY)

 

COMPARED TO THE STRAIGHT LINK TO THE STATISTICAL MODEL AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

(APPLIED STUDY)

 

Saleema Jassim Hamadi

Department of Astronomy, college of science, University of Baghdad. Baghdad-Iraq.

 

Abstract

     Canonical   correlation as agenral method instating the relation tow groubs of variables,which are regarded more grneral infields of scince ,and we chose of apply them on the accounting.

Department in the college of administrator and economcas/university of Baghdad in the practical part. It has been chose the student performance in four years gradudates 2003-2002 from where degrees classes from thirteeth dewasslass four after cancilling material culture national order to know the performance of the student through the four years and the possibility to reduce waist in educational system whether in training powers and other reguirements to reach a top valuables scientific level with aless possible expenditures and assuming theirs performance using the model of canonical correlation analysis and artificial neural network model to reach and comperare the result ln tow models to get a best model. artificial neural network model part theory of network in operation research. 

مقارنة الارتباط القويم النموذج الاحصائي والشبكات العصبية الاصطناعية

(دراسة تطبيقية)

سليمة حمادي جاسم

قسم الفلك، كلية العلوم، جامعة بغداد. بغداد-العراق. 

الخلاصة

     يعتبر الا رتبا ط القويم طريقة عامة في دراسة العلاقات بين مجموعتي من المتغيرات ويعد الاكثر عمومية في حالات النموذج الخطي العام ويستخدم الارتباط القويم في جميع مجالات العلوم واخترنا تطبيقها في هذا البحث على قسم المحاسبه في كلية الادارة والاقتصاد/ جامعة بغداد/الدراسات الصباحية لايجاد العلاقة بين اداء الطالب من حيث درجاته في الصفوف الثلاثة مع درجات الصف الرابع كلا علئ انفراد واخترنا الطلبة الذين تخرجوا للعام الدراسي 2003-2002 وبعد استبعاد مادة الثقافة القومية كان عدد الدروس للسنوات الثلاثة سبعة دروس في كل مرحلة بينما عدد الدروس في الصف الرابع ثمانية مواد واجرينا تحليل الارتباط القويم على البرنامج الجاهز STATGRAPHIC ثم حاولنا تطبيق تحليل الارتباط القويم على نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية والتي هي جزء من نظرية الشبكات في بحوث العمليات على نفس درجات الطلبة لبيان مدى مطابقة نتائج النموذج الاحصائي ونموذج الشبكات العصبية الاصطناعية ولاعتماده كاسلوب اخر لايجاد تحليل الارتباط القويم والشبكات العصبية الاصطناعية

 

 

 

 

alt

 

 

S5 Box

Login



Register

*
*
*
*
*

Fields marked with an asterisk (*) are required.