Photo Photo Photo Photo Photo Photo

Print
E-mail
Computer Science: ANT COLONY SYSTEM WITH MEDIAN BASED PARTITIONING FOR IMAGE SEGMENTATION AND CLASSIFICATION

 

ANT COLONY SYSTEM WITH MEDIAN BASED PARTITIONING FOR IMAGE SEGMENTATION AND CLASSIFICATION

Mohammed S. M. Altaei ,Azhar W. Hamad, Marwa A. T. Ali

Department of computer science, College of Science, University of Al-Nahrain. Baghdad- Iraq

 

Abstract

   The motivation we address in this paper is to find out a generic method used to segment and classify different types of conceptual images. A novel median based method was proposed as primary stage for image segmentation, in which the image is partitioned into fixed sized quadrants called kernels. The size of kernels in a specific image is determined according to the spectral uniformity measurements. Later, Ant Colony Optimization (ACO) is used to find out the optimal number of classes may exist in the image, and then classify the image in terms of the determined classes. Different types of images with different semantic concepts were used to test the proposed classification method. The results obtained by ACP ensure the success of the proposed method and the effective performance of classification.

 

نظام مستعمرة النمل مع التجزئة الوسيطية لتقطيع الصور وتصنيفها

 

محمد صاحب مهدي الطائي، ازهار وليد حماد ، مروة عبد القادر طيب علي

قسم الحاسوب، كلية العلوم, جامعة النهرين.بغداد- العراق

 

الخلاصة

     ان الهدف من هذا البحث هو ايجاد طريقة لتجزئة وتصنيف الصور بحيث تكون شاملة لجميع انواع الصور بمختلف مفاهيمها التعبيرية. ولذلك تم اقتراح طريقة جديدة مبنية على حسابات الوسيط كمرحلة اولية لتصنيف الصور، وفيها تُجزأ الصورة الى بلوكات منتظمة الحجم. ان حجم البلوكات في صورة معينة يُحدد طبقاً الى مقاييس الانتظامية الطيفية. بعد ذلك اٌستخدمت خوارزمية مستعمرة النمل (ACO) لايجاد عدد الاصناف الامثل للصورة. ومن ثُم صنفت الصورة بدلالة الاصناف المُحددة. ولأجل اختبار طريقة التصنيف المقترحة، أُستخدٍمت صور ذات مفاهيم وصفية مختلفة. كانت نتائج التصنيف المستحصلة بواسطة طريقة مستعمرة النمل (ACO) واقعية وهي تؤكد نجاح الطريقة المعتمدة وكفاءة اداء عملية التصنيف.







alt

 

S5 Box

Login



Register

*
*
*
*
*

Fields marked with an asterisk (*) are required.