Photo Photo Photo Photo Photo Photo

Print
E-mail
Computer Science: IMAGE INPAINTING BASED ON PARTICLE SWARM PTIMIZATION

 

 

IMAGE INPAINTING BASED ON PARTICLE SWARM PTIMIZATION

 

Sarab M. Hameed , Nasreen J. Kadhim, Mahmood A. Othman

Department of computer science, college of science, University of Baghdad. Baghdad-Iraq.

Abstract

     Digital image inpainting is a technique that can repair a portion of damaged or removed image by means of automatic mechanisms.

This paper proposes an automatic approach for reconstruction of small missing or damaged portions of images using Particle Swarm Optimization (PSO). The PSO inpainting approach attempts to find the best match between Red, Green, and Blue (RGB) channels of the pixels masked (i.e. pixels of the region to be removed) and pixels in the surrounding area, and transfer the color of the best matching. The results show that our mechanism is more efficient (i.e. less time required to inpaint the masked region) when compared with genetic - based image inpainting.

Keywords:Image Inpainting, Image Restoration, Particle Swarm Optimization

 

صبغ الصورة بالاعتماد على افضل سرب طيور 

سراب مجيد حميد، نسرين جواد كاظم، محمود عثمان

قسم علوم الحاسبات،كلية العلوم، جامعة بغداد. بغداد – العراق.

 

الخلاصة

صبغ الصور الرقمية هي تقنية لتصليح الجزء المخرب او حذف من الصورة بطريقة آلية. يقترح هذا البحث طريقة لإعادة الجزء المخرب باستخدام أفضل سرب طيور. يحاول PSO الصبغ عن طريق إيجاد أفضل تطابق بين القنوات الأحمر والأخضر والأزرق للنقطة المغطاة ( النقطة المراد حذفها) والنقاط المحاطة بهذه النقطة ثم نقل اللون لافضل تطابق. أثبتت النتائج بان الطريقة المقترحة اكفاْ(تحتاج وقت قليل) عند مقارنتها مع صبغ الصورة المعتمد على الخوارزمية الجينية.






alt

 

S5 Box

Login



Register

*
*
*
*
*

Fields marked with an asterisk (*) are required.