Photo Photo Photo Photo Photo Photo

Print
E-mail
Computer Science: Comparative Study for Digital Video Automatic Segmentation Algorithms

 

 

Comparative Study for Digital Video Automatic Segmentation Algorithms

Abdul Monem S. Rahma, Hilal Hady Saleh and Faten Hsan AL-Kathy *

Department of Computer Science, University of Technology. Baghdad-Iraq.

* Department of Computer Science, Karkuk Technical College. Karkuk-Iraq. 

Abstract

While several methods of automatic video segmentation for the identification of shot transition have been proposed, they have not been systematically compared. In this paper, several segmentation techniques cross different type of video are examined. Each of these techniques defines a measure of dissimilarity between successive frames, which is then compared to a threshold .Dissimilarity values exceeding the threshold identify shot transition.

The techniques are compared in terms of the percentage of correct and false identifications for various thresholds, their sensitivity to the threshold value their performance across different type of video, their ability to identify complicated transition effects, and their requirements for computational resources. Finally, the definition of a priori set of values for the threshold parameter is also examined. Most techniques can identify over 90% of the real shot transitions but have a high percentage of false positives. Reducing the false positives was a major challenge; this paper introduced a local filtering technique that was fairly effective.

الخلاصة

أقترح العديد من طرق تقطيع أفلام الفيديو للكشف عن هوية انتقالات الكاميرا  ( (Shot Transitionsوالتي  لم تقارن بشكل منظم , هذة الورقة تتضمن اختبار لعدة تقنيات للتقطيع طبقت على أنواع مختلفة من  أفلام الفيديو كل من هذة التقنيات اعتمدت مقياس للتباين بين الإطارات المتتالية (Successive Frames)التي قورنت  بقيم عتبة الحد الفاصل (Threshold) فالقيم التي تتجاوز عتبة الحد الفاصل ستحدد انتقالات الكاميرا .

تم مقارنة التقنيات المقترحة للتقطيع وفق نسبة الخطأ والصواب ولعدة قيم من  الحد الفاصل  لبيان مدى تأثرها بقيم عتبة الحد الفاصل ,أدائها لأنواع مختلفة من الفيديو,قدرتها على التحقق من هوية مؤثرات الانتقالات المعقدة و متطلباتها من الموارد الحسابية .

أغلب تقنيات التقطيع  حققت  أكثر من 90% من الانتقالات الحقيقة للكاميرا لكنها تحوي نسبة عالية من الخطأ والذي تقليله يعتبر اكبر رهان لنجاح عمل التقنية,تم اقتراح تقنية التصفية الموقعية   (Local Filtering Techniques ) التي أعطت

نتائج فعلية جيدة.







alt

 

S5 Box

Login



Register

*
*
*
*
*

Fields marked with an asterisk (*) are required.