Photo Photo Photo Photo Photo Photo

Print
E-mail
Computer Science: A METHOD OF IMPULSE NOISE DETECTION BY USING LAPLACIAN-GAUSSIAN FILTER ADAPTED WITH GENETIC ALGORITHM

 

A METHOD OF IMPULSE NOISE DETECTION BY USING LAPLACIAN-GAUSSIAN FILTER ADAPTED WITH GENETIC ALGORITHM

Maisaa Husam Al_anizy

Department of Computer Science, College of Medicine, University of  Al_Mustansria. Baghdad-Iraq

Abstract

     In this paper, impulse noise detector found in an image by using Laplacian-Gaussian filter is proposed. The LG filter used for smoothing the noise in image. The flat parts of contour, detected by a set of different threshold for noise detected to perform the task of removing impulse noise. Finally, based on the genetic algorithm, the genetic learning the process adjusts the parameters of image base. Based on the criteria of Peak Signal to Noise Ratio(PSNR), Mean Square Error(MSE) and Mean Absolute Error(MAE) to achieves a better performance that proposed method performs significantly better than traditional methods.

Keywords: laplacian Gaussian, Genetic Algorithm, PSM filter.

طريقة للكشف عن التشويش النبضي بأستخدام تصفية (Laplacian Gaussian) وتوظيفها مع (Genetic Algorithm)

ميساء حسام العنزي

شعبة الحاسبات ، كلية الطب ، الجامعة المستنصرية. بغداد-العراق

الخلاصة

     في هذه الدراسة تم اقتراح مرشح جديد, وذلك لمعالجة الصور التي يكون فيها عامل التشويش عالي وباستخدام تصفية  (Laplacian Gaussian) للكشف عن مواقع التشويش في الصورة واستخلاص التشويش. ان التصفية المستخدمة (Laplacian Gaussian) تقوم بتنعيم مكان الاستخلاص في الصورة ,عندها يقوم (Threshold) بالكشف عن الاختلاف لكل نقطة تشويش يقوم باستخلاصها, وقد تم توظيف مؤشرات التابعة للـ (Genetic Algorithm) لتحسين نسبة الكشف عن مواقع التشويشات وهي الطريقة المقترحة لاستخلاص هذه المواقع


 

alt

 

S5 Box

Login



Register

*
*
*
*
*

Fields marked with an asterisk (*) are required.