Photo Photo Photo Photo Photo Photo

Print
E-mail
Mathematics: A STOCHASTIC APPROXIMATION-ITERATIVE LEAST SQUARES ESTIMATION PROCEDURE

 


A STOCHASTIC APPROXIMATION-ITERATIVE LEAST SQUARES ESTIMATION PROCEDURE

Ali H. Kashmar

Departement of Computer Science, Collage of Science, University of Baghdad. Baghdad-Iraq

Abstract

     We consider the general nonlinear regression problem

alt

  A survey of some classical methods and stochastic approximation procedures for estimating is first given alt

We solve the nonlinear regression problem by considering the optimal stochastic approximation procedure by [3],[4]. This leads us to introduce a new procedure , called "Stochastic Approximation Iterative Least Square Procedure" SA -ILS procedure. The new procedure is applied to a number of nonlinear regression  models. We report on the results of a simulation investigation which indicate that the new procedure is highly efficient with respect to the number of observations required to obtain the parameter estimates for given regression problem.

التقريب العشوائي- بواسطة طريقة التقديرالأقل مربعات المكررة

علي حبيب كشمر

قسم علوم الحاسبات، كلية العلوم، جامعة بغداد. بغداد- العراق

الخلاصة

     تم دراسة مشكلة الانحدار الغير خطي العام 

alt

alt أعطينا أولا عرضا للمفاهيم الأساسية لبعض الطرق التقليدية وطرق التقريب العشوائي لتقدير

 .وبعدها أوجدنا حل المشكلة السابقة بواسطة طرق التقريب العشوائي المثلى المبتكرة بواسطة [3],[4]  واقترحنا طريقة جديدة أطلقنا عليها "التقريب العشوائي – الأقل مربعات المكررة" وأعطيت الطريقة  اسما مختصرا SA –ILS . لقد قمنا بتطبيق الطريقة المقترحة على عدد من نماذج الانحدار الغير خطي كما سجلنا نتائج دراسة المحاكاة التي تشير إلى أن الطريقة الجديدة ذات كفاءة عالية بالنسبة لعدد المشاهدات اللازمة لتقدير المعلمات في مشكلة الانحدار. 

 


alt

 

S5 Box

Login



Register

*
*
*
*
*

Fields marked with an asterisk (*) are required.