reverse phone lookup
Print
Computer Science: Face Recognition Using Stationary wavelet transform and Neural Network with Support Vector Machine

 

Face Recognition Using Stationary wavelet transform and Neural Network with Support Vector Machine

Nashwan Alsalam Ali*

Department of Educational and Psychological Sciences, College of Education for Women, University of Baghdad

Abstract

Face recognition is a type of biometric software application that can identify a specific individual in a digital image by analyzing and comparing patterns. It is the process of identifying an individual using their facial features and expressions.

In this paper we proposed a face recognition system using Stationary Wavelet Transform (SWT) with Neural Network, the SWT are applied into five levels for feature facial extraction with probabilistic Neural Network (PNN) , the system produced good results and then we improved the system by using two manner in Neural Network (PNN) and Support Vector Machine(SVM) so we find that the system performance is more better after using SVM where the result shows the performance of the system is better based on the recognition rate measurement.

تمييز الوجوه باستخدام تحويل المويجة المستقرة والشبكة العصبية مع ماكنة الدعم الناقل

نشوان السلام علي *

قسم العلوم التربوية والنفسية, كلية التربية للبنات, جامعة بغداد

الخلاصة:

   التعرف على الوجه هو نوع من تطبيقات البرمجيات القياسية التي يمكن من خلالها تحديد شخص معين في صورة رقمية عن طريق تحليل ومقارنة الأنماط. هو عملية تحديد الفرد باستخدام ملامح الوجه والتعبيرات.

في هذا البحث تم اقتراح نظام التعرف على الوجوه باستخدام تحويل المويجات المستقرة مع الشبكات العصبية، تحويل المويجات الثابتة تطبق لخمسة مستويات لاستخراج الوجه مع ميزة الشبكة العصبية الاحتمالية (PNN). ، نتائج النظام جيدة ومن ثم قمنا بتحسين النظام باستخدام ماكنة الدعم الناقل (SVM) لذلك نجد أن أداء النظام هو أفضل بعد استخدام SVM حيث تظهر نتيجة أداء النظام بشكل أفضل اعتمادا على مقياس معدل التمييز.

 

http://www.iasj.net/iasj?func=issueTOC&;isId=6089&uiLanguage=ar