reverse phone lookup
Print
Remot Sensing: Comparative Study between Classical and Fuzzy Filters for Removing Different Types of Noise from Digital Images

 

Comparative Study between Classical and Fuzzy Filters for Removing Different Types of Noise from Digital Images

Tarik .Z. Ahmood*

Remote Sensing Unit, College of Science, University of Baghdad.

Abstract

The aim of this paper is to compare between classical and fuzzy filters for removing different types of noise in gray scale images. The processing used consists of three steps. First, different types of noise are added to the original image to produce a noisy image (with different noise ratios). Second, classical and fuzzy filters are used to filter the noisy image. Finally, comparing between resulting images depending on a quantitative measure called Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) to determine the best filter in each case.

   The image used in this paper is a 512 * 512 pixel and the size of all filters is a square window of size 3*3. Results indicate that fuzzy filters achieve varying successes in noise reduction in image compared to classical filters .Mathlab 2012b program is used to add noise to the original image and remove it because it has powerful tools to deal with digital images.

دراسة مقارنة بين المرشحات العادية و المضببة لأزالة أنواع مختلفة من الضوضاء من الصور الرقمية

طارق زيد حمود*

وحدة الاستشعار عن بعد , كلية العلوم , جامعة بغداد.

الخلاصة:

الهدف من هذا البحث هو المقارنة بين المرشحات العادية و المضببة لأزالة أنواع مختلفة من الضوضاء من الصور الرمادية. المعالجة المستخدمة تتكون من ثلاث خطوات. أولا" , أنواع مختلفة من الضوضاء يتم أضافتها الى الصورة الأصلية لأنتاج الصورة المشوشة. ثانيا" , المرشحات العادية و المضببة يتم استخدامها لتنقية الصورة المشوشة. و اخيرا" , المقارنة بين الصور الناتجة بالأعتماد على مقاس كمي يسمى نسبة الأشارة الى التشويش لتحديد افضل مرشح في كل حالة.

   الصورة المستخدمة في هذا البحث هي 512*512 نقطة و حجم جميع المرشحات هو نافذة مربعة ذات حجم 3*3. النتائج توشر الى أن المرشحات المضببة تنجز نجاحات متباينة في تقليل الضوضاء من الصورة بالمقارنة مع المرشحات العادية. تم استخدام برنامج الماتلاب 2012 ب لأضافة الضوضاء الى الصورة الأصلية و أزالته لأنه يمتلك ادوات قوية للتعامل مع الصور الرقمية.

 

 

http://www.iasj.net/iasj?func=issueTOC&;isId=6089&uiLanguage=ar