Photo Photo Photo Photo Photo Photo

Print
E-mail
Computer Science: Auto Crop and Recognition for Document Detection Based on its Contents

 

Auto Crop and Recognition for Document Detection Based on its Contents

Hasanen S. Abduallah*, Nesreen Waleed

Department Computer Science, University of Technology, Baghdad, Iraq

Abstract

     An Auto Crop method is used for detection and extraction signature, logo and stamp from the document image. This method improves the performance of security system based on signature, logo and stamp images as well as it is extracted images from the original document image and keeping the content information of cropped images. An Auto Crop method reduces the time cost associated with document contents recognition. This method consists of preprocessing, feature extraction and classification. The HSL color space is used to extract color features from cropped image. The k-Nearest Neighbors (KNN) classifier is used for classification.

Keywords: Color Features, KNN Classifier, Document Image, Auto Crop Method, Signature, Logo, Stamp.

طريقة مقترحة لتميز محتويات الوثيقة بالاعتماد على القطع الالي

حسنين سمير عبد الله*، نسرين وليد عبد الواحد

قسم علوم الحاسبات، الجامعة التكنلوجيا، بغداد، العراق.

الخلاصة

     يستخدم طريقة القطع الالي لتحديد و استخراج توقيع، شعار وختم من صور الوثيقة. ان هذه الطريقة تحسن من أداء النظام الأمني المعتمد على التوقيع والشعار والختم وكذلك هذه الطريقة تستخرج الصور من صوة الوثيقة الأصلية والحفاظ على محتوى المعلومات داخل الصور المستخرجه. طريقة القطع الالي يقلل من التكلفة الزمنية المرتبطة لتميز محتويات الوثيقة. تحتوي هذه الطريقة على معالجه اولية، واستخراج الخصائص والتصنيف. تم استخدام التحويل اللوني HSL لاستخراج الصفات لونية من الصورة التي تم قصها. المصنف KNN قد استخدام للتصنيف.



alt

 

S5 Box

Login



Register

*
*
*
*
*

Fields marked with an asterisk (*) are required.